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Projeto cofinanciado pelo COMPETE 2030, Portugal 2030 e União EuropeiaCofinanciado pela União Europeia · COMPETE 2030 · Portugal 2030
VI2FAlimentador Flexível com Visão Inteligente EN

Projeto de I&D em copromoção · COMPETE 2030

Alimentar peças difíceis, sem reconfigurar a máquina.

O VI2F desenvolve um alimentador automático que combina duas estações de visão artificial 2D, inteligência artificial e dois robôs SCARA para separar, inspecionar e entregar peças a granel, incluindo peças flexíveis, frágeis ou de geometria complexa.

Vista de cima do tapete com peças a granelReferência em produção: CX-07
Referência em produçãoRedistribuirRejeitarIlustração do conceito. A visão reconhece a referência em produção e indica a posição e a orientação de cada peça no tapete.

Estado do projeto

Mês 5 de 36

Fase em curso: Estudos preliminares: requisitos e especificações técnicas

Início · 1 de julho de 2026Fim · 30 de junho de 2029
Ver o plano de trabalho
  • 36meses de investigação e desenvolvimento
  • 2entidades em copromoção
  • 4empresas parceiras de validação industrial
  • TRL 7maturidade tecnológica a atingir no fim

O problema

Cada referência nova obriga a parar e reconfigurar.

Os alimentadores convencionais são concebidos para uma família restrita de peças. Mudar de referência obriga a trocar ferramentas, ajustar guias e reprogramar trajetórias, com paragens de linha e mão-de-obra especializada. Em peças flexíveis, frágeis ou de geometria irregular, como molas, o-rings, ganchos ou elementos em silicone, a alimentação continua muitas vezes a ser manual.

A resposta

A máquina adapta-se à peça.

Em vez de adaptar mecanicamente o equipamento a cada peça, o VI2F reconhece-a. A visão por computador e a inteligência artificial identificam, inspecionam e localizam cada peça; a manipulação robótica adaptativa separa as conformes, retira as restantes e devolve ao circuito as que ainda não foram recolhidas.

Como funciona

Sete passos, uma referência de cada vez.

Do granel à peça certa no sítio certo. As imagens são ilustrações do conceito, não do equipamento final.

  1. 01

    Alimentação a granel

    As peças entram a granel e são distribuídas no tapete de forma controlada e espaçada, para reduzir sobreposições. O alimentador trabalha com uma referência de cada vez.

  2. 02

    Primeira inspeção: visão 2D com IA

    Verifica em tempo real a conformidade de cada peça e a sua separação no tapete. Peças de outra referência que apareçam no tapete são sempre tratadas como rejeição.

  3. 03

    Rejeição e redistribuição

    Um robô SCARA retira as peças não conformes e redistribui as peças válidas sobrepostas ou mal posicionadas, deixando o tapete pronto para o picking.

  4. 04

    Segunda inspeção: posição para o picking

    Uma segunda câmara 2D, mais à frente, confirma cada peça elegível e determina a sua posição e orientação, que envia ao robô de picking.

  5. 05

    Picking com o tapete em movimento

    O robô de picking recolhe as peças conformes com o tapete em andamento, com a visão e o robô sincronizados, e entrega-as ao processo seguinte.

  6. 06

    Troca automática de ferramenta

    Cada robô tem junto de si um armazém de garras, incluindo garras macias e flexíveis, para trocar de ferramenta sem intervenção do operador.

  7. 07

    Recirculação

    As peças válidas que não foram recolhidas caem para um transportador de retorno e um elevador devolve-as ao alimentador, sem desperdício.

Objetivos

Quatro frentes de investigação.

  1. 01

    Alimentador flexível multiproduto

    Processar peças rígidas, semirrígidas, ocas e de geometria irregular, sem reconfiguração física entre referências.

  2. 02

    Perceção robótica com visão 2D e IA

    Controlo de qualidade e localização das peças em tempo real, com modelos treinados por família de produto e não por cada referência.

  3. 03

    Redistribuição e rejeição ativa

    Robôs SCARA com garras macias e flexíveis para separar peças sobrepostas e segregar as não conformes.

  4. 04

    Interface modular para a Indústria 4.0

    Protocolos industriais normalizados (OPC UA, Profinet, EtherCAT), acesso remoto seguro, monitorização e integração com sistemas MES e ERP.

Resultados esperados e setores

Consórcio

Indústria e ciência, lado a lado.

Entidade líder

Neosepec

PME industrial de São João da Madeira, especializada em máquinas especiais, linhas de produção e soluções mecatrónicas. No VI2F, concebe e constrói o equipamento, assegura a integração industrial e a validação em contexto real.

Copromotor

INESC TEC

Instituição do sistema científico e tecnológico nacional, no Porto, com competências reconhecidas em robótica, visão artificial e inteligência computacional. No VI2F, desenvolve os algoritmos de inteligência artificial, os modelos de visão computacional e a arquitetura de controlo digital.

Parceiros de validação industrial

  • Armamento desportivoEmpresa parceira
  • Injeção de plásticos de alta precisãoEmpresa parceira
  • Componentes para automóvelEmpresa parceira
  • Fundição injetada e maquinaçãoEmpresa parceira

Financiamento

Cofinanciado pela União Europeia.

Programa Inovação e Transição Digital · COMPETE 2030 · FEDER

Cofinanciado pela União Europeia · COMPETE 2030 · Portugal 2030
  • 1 650 853,02 €custo total elegível
  • 1 283 972,30 €apoio da União Europeia
  • 78 %taxa de cofinanciamento

Ficha completa